जनरेटिव AI के माध्यम से लेख तैयार करने की लागत कम होने के साथ, छोटे साइट्स भी कई विषयों पर काम कर सकते हैं। हालांकि, यदि समान सामग्री के साथ समान व्याख्याओं को दोहराया जाता है, तो प्रकाशन मात्रा में वृद्धि के बावजूद पाठकों द्वारा प्राप्त जानकारी में वृद्धि नहीं होती है। सामग्री की आपूर्ति आसान हो गई है, लेकिन पढ़ने का कारण बनाने का कार्य अभी भी शेष है।
खोज प्रदर्शन चाहने वाले संचालकों के लिए यह अंतर एक व्यावहारिक समस्या है। खोज शब्द को शीर्षक में डालकर पेज बढ़ाना और उस खोज करने वाले व्यक्ति द्वारा आवश्यक उत्तर प्रदान करना, ये दोनों समान नहीं हैं।
खोज एल्गोरिदम से पहले पाठकों के प्रश्नों पर ध्यान देना चाहिए
Google जनरेटिव AI के उपयोग को स्वयं प्रतिबंधित नहीं करता है। सार्वजनिक दिशानिर्देश यह स्वीकार करते हैं कि AI जानकारी को व्यवस्थित करने आदि में उपयोगी हो सकता है, लेकिन साथ ही स्पष्ट करता है कि उपयोगकर्ताओं को अतिरिक्त मूल्य न प्रदान करने वाली बड़ी मात्रा में पेजों का निर्माण स्पैम नीतियों के तहत आ सकता है। यह लेखन उपकरणों से सामग्री की गुणवत्ता का निर्धारण करने वाले दृष्टिकोण से भिन्न है।
Naver Search Advisor भी पेज के विषय को अच्छी तरह से समझाने वाली अद्वितीय सामग्री पर जोर देता है और असंबंधित लोकप्रिय खोज शब्दों या आवश्यकता से अधिक कीवर्डों के दोहराव से सावधान रहता है। Daum के सार्वजनिक खोज निर्देश भी पुनरावृत्ति और गुणवत्ता समस्याओं को कवर करते हैं। इन दिशानिर्देशों के आधार पर, निजी रैंकिंग गणना विधि या विशिष्ट कीवर्डों के शीर्ष प्रदर्शन की भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है।
सार्वजनिक निर्देशों से पढ़े जाने वाले दिशा-निर्देश स्पष्ट हैं। खोज इंजन को पार करने के लिए वाक्यों की संख्या बढ़ाने के बजाय, उपयोगकर्ता द्वारा आने के बाद प्राप्त जानकारी क्या है, इसे समझाने में सक्षम होना चाहिए।
जैसे-जैसे उत्पादन लागत कम होती जाती है, वैसे-वैसे सत्यापन अधिक महत्वपूर्ण होता जाता है
एक ही प्रेस रिलीज़ को विभिन्न अभिव्यक्तियों में बदलने से नई रिपोर्टिंग नहीं होती है। बिना उपयोग किए गए उत्पादों की समीक्षा, अस्वीकृत प्रदर्शन तुलना, और स्रोत गुम हो चुके सारांश, जितना अधिक वे सुसंगत वाक्यों में लिपटे होते हैं, उतना ही पाठकों के लिए उनकी सीमाओं को पहचानना कठिन होता है।
दूसरी ओर, सीधे अनुभव की गई समस्याओं और प्रयोग-त्रुटियों, तुलना की गई शर्तों और वास्तविक परिणामों को सार्वजनिक करने वाले लेख पाठकों को अपनी स्थिति के साथ तुलना करने के लिए सामग्री प्रदान करते हैं। यदि डेटा कम भी हो, तो यह बताने पर कि क्यों उस चयन को किया गया और क्या हल नहीं हुआ, मौजूदा जानकारी में नए निर्णay आधार जोड़े जा सकते हैं।
AI की उत्पादकता को उस प्रक्रिया में शामिल करने की आवश्यकता है। सामग्री को व्यवस्थित करने, छूटे हुए प्रश्नों को खोजने और मसौदे को संशोधित करने के लिए उपयोग करें, लेकिन अनुभव और स्रोतों से रहित स्थानों को वाक्यों से न भरें। लेखन गति के लाभों को जांच और व्याख्या की गहराई में बदलने की क्षमता छोटे संचालकों के लिए भी एक अवसर है।
आकर्षक शीर्षक और फिर से खोजने का कारण
शीर्षक को पाठक द्वारा रखी गई समस्या को स्पष्ट रूप से दिखाना चाहिए। मूल सामग्री से असंबंधित लोकप्रिय मॉडल नाम या ट्रेंडिंग शब्द क्लिक की उम्मीद बढ़ा सकते हैं, लेकिन यदि उस उम्मीद को पूरा नहीं किया जाता है, तो लेख के प्रति विश्वास कम हो जाता है। व्यू और समझ अलग-अलग परिणाम हैं।
खोज इनबॉय रणनीति अंततः यह चुनने के बराबर है कि क्या और अधिक लिखा जाए या क्या नहीं लिखा जाए। असत्यापित विषयों को फैलाने के बजाय, वास्तविक डेटा वाले क्षेत्रों में प्रश्नों को गहराई से कवर करने वाली संपादकीय आवश्यकता है।
AI युग में दुर्लभ होने वाली चीजें वाक्य स्वयं नहीं हैं। उन वाक्यों पर विश्वास करने के आधार और पढ़ने के बाद बदलने वाले निर्णay हैं। खोज के लिए सामग्री का वह बिंदु जहां पाठकों के लिए सामग्री मिलती है, वही यहाँ है।
यह व्याख्या विभिन्न सेवाओं के सार्वजनिक निर्देशों पर आधारित है। यह निजी खोज एल्गोरिदम का विश्लेषण नहीं है।
- Google · जनरेटिव AI सामग्री निर्देश ↗
- Naver · सामग्री लेखन अनुशंसाएं ↗
- Daum · वेब दस्तावेज़ खोज सहायता ↗